（来源：上观新闻）
谷歌大脑研究员Q🌥🏒uoc Le，🧫🚻斯坦福博士💸🕒出身，🔎后来参与了大🏧📸规模语言模型📧🇦🇼的奠基📿👃性工作，而当时🇬🇪他最轰动的成🇪🇨果是用16000💞个CPU让神经网📅🎠络自己从Y🇲🇶ouTu🧙♂️be视频📳里学会了认猫，🇦🇬🕠没有人👓告诉它🚻什么是猫，它自🚣♀️己发现的🧤🎧。甚至我开始觉🔭得，不被🕖🐄理解本身🐎是一种筛选机制🚔。本届广交🕷会，杭州🛶太希智能的展☂台被围得水🎄泄不通，因🇵🇭🍻为报名体验🕕的人数太多，🥏公司不得不在展🖱台外设置排队通😐道🌔👨👩👧。
而这类工🈁❗作往往都是专属年🎱📁轻人的「ℹ🇱🇮初级白领👩👧🇵🇷岗位」，没有了这🔵些初级岗位的历🐞🧿练，年轻人连建👘🗽立职业📕🇦🇽护城河的资格👕都没有🇻🇨🕯。而在此之前，👷♀️她需要花两个🇱🇨多小时，人工👗🛄检索十几个网站，🏳️🌈👵逐条筛选、☎🔗判断、🎈归类🦞📢。铜线的物理特☀🚴♀️性决定了它的传输💁损耗随🇪🇬⬆频率提升🐔3️⃣呈指数级🥡上升，当集群🔜规模从数千🚇张GP🎀📛U扩展到数万🤵甚至更♦📃多，芯片🔰🏵之间的连接👨💻😖开始消耗🔁系统总功💭耗中越来🔀🇭🇰越大的份🇮🇪额，成为制约👻整体性能的短📌板🇬🇱。而且这种「FOB🇼🇸🕖O」不只是对打工📢🇬🇸人，对强🤾♀️🇱🇰迫员工拥抱📲🌤 AI 的管🔈🇰🇳理层也是如此👩🎤🎦。
